AI & Coding Education · Since 2016

让孩子成为驾驭 AI 的创造者

从第一块编程积木，到亲手训练一个 AI 模型。
我们培养的不是会用工具的孩子，而是能创造工具的人。

预约一节体验课 → 了解课程路径

01 · 我们的理念

AI 正在改写每一个行业，而下一代需要的不是更多的标准答案，是[提出问题、拆解问题、并用技术解决问题]的能力。我们相信，[理解 AI 的孩子]，才能真正驾驭它。

02 · 课程路径

01 / 04

当 ▶ 被点击

打开摄像头

如果 AI 看到 ✌ 那么

说 我出剪刀！

播放声音胜利

会猜拳的 AI 小伙伴Scratch + 手势识别

垃圾分类小助手自己采集照片、训练分类模型

# 训练一个识别校园植物的模型

from stack_ai import Dataset, Model

data = Dataset.load("campus_plants")

model = Model.image_classifier()

model.train(data, epochs=20)

print(model.accuracy) # 0.947

校园植物识别Python · 数据集 · 模型训练

最短路径 · DijkstraC++ · 数据结构 · 竞赛训练

03 · 自研教学平台

每一节课，
都看得见。

从图形化创作到真实代码，再到课后学习报告，全部在浏览器中完成，无需安装任何软件。孩子随时随地都能创作，家长看得到每一次成长。

stackedu.com

当 ▶ 被点击

重复执行

移动 10 步

碰到边缘就反弹

下一个造型

等待 0.2 秒

▶■

角色 1 · x: 0 · y: 0

1# 统计一句话里每个字出现的次数

2text = "我爱编程，编程爱我"

3count = {}

4for ch in text:

5 count[ch] = count.get(ch, 0) + 1

7print(count)

运行结果

>>> 运行 main.py

{'我': 2, '爱': 2, '编': 2,

'程': 2, '，': 1}

✓ 第 2 题 · 测试全部通过

Python 3.11 · 运行于浏览器

陈思远的学习报告Python 进阶班 · 第 12 课 · 10 月 24 日

100%本月出勤

6/6练习完成

A课堂表现

老师点评：今天独立用字典完成了字频统计，思路清晰。下节课建议挑战“用列表推导式简化代码”。

近 8 周练习完成度

本周作品

字频统计器

猜数字游戏

04 · 师资团队

超 60% 导师，
具备海外名校背景

硅谷工程师级别的教研团队，支持全英文授课。每一位老师都写过真实的工程代码，也真正懂得如何把它讲给孩子听。

05 · 教学成果

0⁺

年专注青少儿编程教育

0⁺

所合作中小学

0⁺

人次竞赛获奖

荣誉墙 · 学员获奖证书

悬停暂停，点击查看大图

让孩子成为驾驭 AI 的创造者

每一节课，都看得见。

运行结果

近 8 周练习完成度

本周作品

超 60% 导师，具备海外名校背景

荣誉墙 · 学员获奖证书

每一位创造者，都从第一行代码开始。

每一节课，
都看得见。

超 60% 导师，
具备海外名校背景

每一位创造者，
都从第一行代码开始。